Was genau passiert, wenn du der KI sagst “nenn mir die beste Lösung” und die KI entscheidet, was “beste” bedeutet?

Dies und noch vieles mehr rund um generative KI und Prompting habe ich im KAI-Podcast mit Heike Gruber besprochen.

Über was wir uns unterhalten haben:

💡 Wie kann man Bias reduzieren?

Durch vage Begriffe wie “Optimiere” oder “Nenn mir die beste Lösung” sicher nicht. Solche Formulierungen klingen nach klaren Aufträgen, sind aber typische Bias-Fallen. Denn “beste” und “optimieren” sind keine objektiven Kriterien. Mit vagen Angaben überlässt du der KI die Entscheidung, welche Wertebasis sie anlegt. Das Ergebnis spiegelt dann eher statistische Durchschnittswerte wider, aber nicht deine Werte.

💡 Wie lassen sich Halluzinationen erkennen und reduzieren?

Ein paar einfache Kniffe, um Halluzinationen zu reduzieren: von Begrenzung der Antwortlänge bis Quellenanforderung. Und: warum erkennen wir Halluzinationen oft nicht, sondern lassen uns von den plausiblen Argumentationen der KI blenden?

Und natürlich:

💡 Rollenprompts

Wenn du einer KI sagst “Du bist ein Marketingleiter mit 25 Jahren Erfahrung”: was willst du damit konkret erreichen? Du versuchst, implizit Kontext zu geben. Aber die KI liefert ohnehin die qualitativ beste Antwort, die sie geben kann. Sie wartet nicht auf eine Rollenzuweisung, bevor sie anfängt, kompetent zu sein. Aber es gibt auch Einsatzbereiche, in denen Rollenprompts sinnvoll sind.

Halluzinationen, Confirmation Bias, Prompt-Länge oder Metaprompting aber auch die Frage: Ersetzt KI Fachexpertise? Heike hat die richtigen Fragen gestellt, und ich habe Antworten gegeben. Keine Hochglanzanleitung, sondern ein authentischer Austausch.

Wissensvermittlung muss nicht immer trocken sein, man kann jede Menge Spaß dabei haben, daher mussten Heike Gruber und ich beim Aufnehmen des Podcasts auch reichlich lachen 😄.

Den Podcast findet ihr hier:

Spotify: https://shorturl.at/PQ8LU

Apple Podcasts: https://shorturl.at/N5zlm

Webseite des wvgw: https://shorturl.at/w0902

Hier geht es zum Beitrag auf LinkedIn: Podcast Prompting

Du willst bessere Ergebnisse aus generativer KI rausholen?

Dann lohnt sich ein Blick auf Markdown.

Markdown ist eine simple Methode, Text zu formatieren: Zwei Sternchen um ein Wort? Fettdruck. Eine Raute vor einer Zeile? Überschrift. So einfach ist es. Wer diese einfache Sprache beherrscht, bekommt klarere und strukturiertere Antworten von ChatGPT & Co.

Dabei hat Markdown einen entscheidenden Vorteil: Es ist lesbar für Menschen UND Maschinen. Während Word-Dokumente komplexe Binärdaten nutzen, ist Markdown purer Text. KI kann ihn ohne Umwege direkt verarbeiten, da die Modelle Markdown strukturell interpretieren können, ohne Konvertierung oder Formatierungslogik.

Braucht KI zwingend Markdown?

Nein. Aber Markdown hilft der KI, Informationen konsistent zu strukturieren und erleichtert Parsing durch Tools oder Agents, die das Modell-Output weiterverarbeiten.

Ein Beispiel: Wenn du schreibst “Nenne mir die Vor- und Nachteile”, könnte die KI dir Fließtext, eine Tabelle oder eine Aufzählung liefern. Wenn du dagegen

##Vorteile
– …

##Nachteile

– …

vorgibst, bekommst du genau zwei saubere Listen mit Überschriften.

Warum funktioniert das so gut? KI-Modelle wie GPT wurden mit Millionen Markdown-Dokumenten trainiert. Sie “sprechen” Markdown fließend.

Markdown für präzise Prompts

Besonders wichtig: Markdown ist nicht nur für Outputs nützlich, sondern macht auch deine Prompts präziser. Gerade in Systemprompts, Custom GPTs oder Claude Projects sorgt es für konsistente Strukturen.

Übrigens ist auch für LinkedIn formatierter Texte nicht direkt zugänglich: Wenn du die wichtigsten Passagen im Post fett formatierst läufst du Gefahr, dass genau dieser wichtige Text im Algomithmus keine Berücksichtigung findet. Warum das so ist zeige ich im Carousel. Leider setzt LinkedIn auch kein Markdown um.

Im Carousel bekommst du eine Übersicht über die wichtigsten Markdown Befehle und ich zeige dir, wann Markdown bei KI wirklich Sinn macht und wann nicht.

Hier geht es zum Beitrag auf LinkedIn: Markwown: Die Sprache der KI

Der Heilige Gral für GEO?
Nicht der einzige, aber ein wichtiges Puzzleteil: Die Groundingpage.

Ich folge Hanns Kronenberg schon lange und schätze seine fundierten Analysen zu SEO und GEO. Er hat das Konzept der Groundingpage geprägt und entwickelt: eine speziell strukturierte Faktenseite, die darauf ausgelegt ist, KI-Systemen (LLMs) eine „Basis der Wahrheit“ über dich oder dein Unternehmen zu liefern.

Warum ist eine Groundingpage so effektiv?

KI-Modelle halluzinieren weniger und zitieren präziser, wenn sie eine klar strukturierte, faktenbasierte Quelle finden, an der sie sich „festhalten“ können. Sie erden (grounden) ihr Wissen dort.

Die Hürde: „Klingt kompliziert! Wie erstelle ich eine solche Groundingpage?“

Viele schrecken vor der technischen Umsetzung oder dem Aufbau einer solchen Seite zurück. Deshalb habe ich für meine GEO-Schulung eine “Abkürzung” gebaut:

Das Custom GPT: Groundingpage generieren

Ich habe ein Tool entwickelt, mit dem du ohne Vorwissen deine eigene Groundingpage generieren kannst. Die generierten Inhalte kannst du ganz einfach Copy&Paste in deine Webseite übernehmen. Weitere Einstellungen, die vorgenommen werden müssen, damit die Groundingpage wirksam ist, zeige ich Schritt-für Schritt in der Schulung.

Aber:

Eine einzelne Seite macht noch keine Optimierung für die KI Suche.
Die Groundingpage ist ein Fundament, aber du brauchst das komplette Gebäude. Denn damit die KI dich als Autorität wahrnimmt, muss das gesamte digitale Bild stimmen.
Wir decken in der Schulung alles ab, was du über GEO wissen musst:

✅ Content-Strukturen: Wie du deine Webseite technisch und inhaltlich für KI-Crawler optimierst.

✅ Zitierwürdigkeit & Autorität: Strategien, um in ChatGPT, Perplexity & Co. als vertrauenswürdige Quelle priorisiert zu werden.

✅ LLM-Verständnis: Ein Blick in den „Wahrscheinlichkeitsraum“: wie KI-Modelle Zusammenhänge herstellen und wie du das aktiv steuerst.

✅ Validierung deiner Expertise: Wie du Inhalte so aufbereitest, dass sie von KI-Systemen als belegbarer Fakt und nicht als „Rauschen“ eingestuft werden.

Du bekommst also nicht nur die Groundingpage-”Abkürzung” sondern eine komplette GEO-Strategie.

Willst du dein digitales Fundament endlich KI-fest machen?
Sichere dir jetzt einen der Plätze für die nächsten Termine:
🗓️ Sa, 21.02.2026 🗓️ Fr, 06.03.2026

Hier findest du alle Details und die Buchung:

Lass uns dafür sorgen, dass die KI nicht mehr raten muss, wer du bist.

KI-Nutzung macht dick.
Jedenfalls wenn du dabei aufhörst zu denken.

Wer bei der Nutzung von ChatGPT & Co. das eigene Denken ausschaltet, verliert eine wichtige Fähigkeit: Die Souveränität, KI als Werkzeug zu beherrschen.

KI-Kompetenz erlangst du nur durch aktives Mitdenken.

Und das darf man ruhig spüren, immerhin ist unser Gehirn ein echter Energiefresser und verbraucht bis zu 20 % unseres täglichen Kalorienbedarfs.

Das Problem:

Wer KI im Autopilot nutzt, spart seine Energie am falschen Ende. Es klingt effizient, führt aber direkt in den geistigen Stillstand.

Der Deal:

Wer ChatGPT & Co wie einen Zauberstab nutzt, lagert nicht nur Arbeit aus, sondern auch sein Urteilsvermögen. Damit bestätigst du die Studien, die warnen, dass KI Nutzung dumm macht (und dick, zumindest im Kopf 🥴).
Echte KI-Kompetenz sieht anders aus: Sie ist kein passives Zuschauen, sondern aktives Training.

Die gute Nachricht:

Kritisches Denken bei der KI-Nutzung lässt sich trainieren.

Wie ein Muskel. Ein gezieltes Prompt-Workout ist dafür genau das Richtige.

Die Story dahinter:

Christa und ich saßen letztens beim “Scroll-Yoga” zusammen. Überall diese “New Year, New Me”-Fitness-Posts.

Ich: “Wie wäre es mal mit mentalem Kalorienverbrennen?”
Sie: “Klingt anstrengend.”
Ich: “Genau deshalb wirkt es!”

So entstand unsere intellektuelle KI-Turnstunde: Tipps fürs neuronale Kalorienverbrennen mit KI. Keine Sorge, es gibt keine Schweißflecken, nur neuronales Training für bessere Ergebnisse in ChatGPT & Co.

Heute: Teil 1 unseres Prompt-Workouts.

Swipe dich fit. Danach bist du vielleicht nicht schlanker, aber souveräner im Umgang mit KI.
Die Belohnung für unser Workout ist kein Six Pack, sondern die Souveränität, KI als Werkzeug zu beherrschen, statt sie als Krücke zu nutzen.

Das ganze Prompt-Workout hier im LinkedIn Beitrag: KI Kompetenz durch aktives Mitdenken