ChatGPT im Wahrheitsmodus:

Wenn du Halluzinationen aus der KI eliminierst, verbannst du auch die Kreativität.

Wir behandeln die sogenannten Halluzinationen von generativer KI, als wären sie ein Fehler im System: ein Bug, den die Entwickler in Silicon Valley nur noch nicht behoben haben. Doch wir dürfen das Phänomen der Halluzinationen nicht isoliert betrachten.

Das technische Verfahren, das eine KI halluzinieren lässt, ist nämlich dasselbe, das sie kreativ macht.

Was passiert technisch, wenn KI “kreativ” ist?

Um das zu verstehen, müssen wir uns kurz vor Augen führen, dass LLMs wie ChatGPT, Gemini oder Claude keine Datenbanken des Wissens sind, sondern Wahrscheinlichkeiten berechnen. Sie berechnen das jeweils nächste Wort in einer Sequenz. Würde eine KI immer nur den statistisch wahrscheinlichsten Pfad wählen, wären ihre Antworten zwar faktisch sicherer, aber auch unfassbar banal, repetitiv und langweilig.

Kreativ bedeutet bei generativer KI = unwahrscheinlich

Damit eine KI “kreativ” agieren kann – also etwa eine Analogie bildet, die wir noch nie gehört haben, oder einen innovativen Marketing-Slogan entwirft – müssen wir ihr erlauben, vom Pfad der höchsten Wahrscheinlichkeit abzuweichen. In der Fachsprache heißt das die “Temperatur” erhöhen: Wir zwingen das Modell, Risiken einzugehen und semantische Verbindungen zu knüpfen, die statistisch gesehen “abgelegen” sind.

Sprungbrett für Ideen, Stolperstein für Fakten

Genau hier zeigt sich die Doppelnatur dieser Modelle: Dieser algorithmische Sprung ins Ungewisse ist der Ursprung jeder Kreativität einer KI. Aber wenn das Modell diesen Sprung an einer Stelle wagt, an der wir harte Fakten erwarten, nennen wir das Ergebnis eine Halluzination.

Man könnte es vielleicht mit einem Musiker vergleichen, der improvisiert. Der Prozess, sich vom Notenblatt zu lösen, ist notwendig, um etwas Neues, Geniales zu schaffen. Doch genau dieser Prozess birgt auch das Risiko, einen völlig schiefen Ton zu treffen. Wir können das eine nicht ohne das andere haben.

Die falsche Erwartung: perfekte Maschinen

Wenn wir also von KIs verlangen, dass sie niemals halluzinieren, verlangen wir im Grunde, dass sie aufhören, “kreativ” zu sein. Wir würden sie auf reine Logik-Maschinen reduzieren. Das ist für manche Anwendungsfälle sehr wünschenswert, aber für alles, was Kreativität erfordert, ist die Halluzination kein Bug, sondern ein unvermeidbares Feature.

KI Steuern statt zähmen

Die Kompetenz im Umgang mit KI liegt also nicht darin, Halluzinationen gänzlich zu verhindern.
Wir sollten aufhören, Perfektion zu erwarten und stattdessen lernen, das Werkzeug besser zu steuern:
Präzision für die Fakten
“Wahnsinn” für die Ideen.

Ist die Halluzination ein Preis, den ihr bereit seid, für Inspiration von der KI zu zahlen?

Hier geht es zum Beitrag auf LinkedIn: Was passiert technisch, wenn KI “kreativ” ist?

Dein Content klingt nach KI? Dann bist Du ersetzbar.

Der Unterschied zwischen Content, der funktioniert, und Content, der unsichtbar bleibt, ist aber nicht die Produktionszeit. Es ist das Gewußt-Wie und die persönliche Note.

Die meisten KI-generierten Inhalte erkennt man nicht an Fehlern – die sind selten geworden. Sondern am Einheitslook: Austauschbare Bilder. Carousels ohne persönliche Note. Kein Satz, bei dem man hängenbleibt.

Die KI weiß nicht, was dich von anderen unterscheidet.
Das musst du ihr zeigen.

Ich nutze KI für fast alles: Recherche, erste Entwürfe, Bildideen, Infografiken, Carousels, Texte für Videos. Aber ich nutze sie nicht als Automat, sondern als Co-Creation-Partner.

Effizienzsteigerung? Ja immens!

Ich spare sehr viel Zeit bei der Erstellung meiner Contents: durch die richtige Nutzung der passenden Tools und clevere Workflows.
Ohne dass mein Content aussieht wie der von allen anderen.

Wie das geht, zeige ich am 11. Februar: Texte in deinem eigenen Schreibstil, Bilder und Infografiken in deinem Design, CI-konforme Carousels. Von der Idee bis zum fertigen Content.

Hier geht´s zum Beitrag auf LinkedIn: Hochwertiger Content: Workshop der Initiative Neuland

Warum macht das nicht längst jeder?
ChatGPT schreibt. Claude schreibt wie ich. Und so, wie ich es will.

Claude bietet individuelle Schreibstile

Mehrere, individuell konfigurierbare Sprachstile, die ich bei jedem einzelnen Chat auswählen kann.

Nicht: einmal festlegen und für alles den gleichen Stil verwenden.
Sondern: Heute sachlich. Morgen provokant. Übermorgen warmherzig.
Je nachdem, was der Text gerade braucht.

Ich öffne einen neuen Chat, wähle den passenden Stil und schon schreibt Claude, wie ich in diesem Moment schreiben will. Immer passend zum Kontext.

Die Einrichtung ist simpel:

Ich beschreibe, wie ein bestimmter Stil klingen soll oder ich lade Referenztexte hoch, die Claude analysiert und daraus einen Schreibstil erstellt.

Claude versteht nicht nur Tonalität. Sondern Satzstruktur, Wortwahl, Rhythmus. Die Feinheiten, die einen Text nach mir klingen lassen, statt nach KI.

Anthropic (Claude) hat verstanden, was viele andere LLMs wie ChatGPT übersehen: Sprache ist nicht nur Inhalt. Sie ist Kontext, Stimmung, Absicht.

Vielleicht mache ich mal Sprachstile für jede Stimmungslage. Nur aus Spaß, nicht um euch damit zu behelligen wie ich klinge wenn ich gerade wütend bin.

Im LinkedIn Beitrag findest du: die komplette Anleitung mit Screenshots zum direkten Umsetzen.