Systemprompts und Custom Instructions

„Ich bin Beraterin. Antworte präzise und professionell.”

So ähnlich sehen viele Einträge in den „Individuellen Hinweisen” oder „Custom Instructions” in ChatGPT & Co aus. Und so erklärt sich, warum viele späteren Outputs trotz Personalisierungsversuchen generisch bleiben.

Adjektive sind selten als Anweisung geeignet. “Professionell” ist keine Regel, die ein LLM in Output übersetzen kann. Es ist eine generische Formulierung mit einem Interpretationsspielraum, die zudem genau so bei tausend anderen Usern im Profil stehen.

Der Systemprompt

Ein Systemprompt ist in seiner Funktion kein Steckbrief, sondern ein Briefing und ein Briefing besteht aus operationalisierbaren Angaben, nicht aus Eigenschaftswörtern.

Grundeinstellungen für ChatGPT, Gemini und Claude

Was die Grundeinstellungen in ChatGPT, Claude oder Gemini gleichermaßen stattdessen brauchen, lässt sich auf sechs Ebenen strukturieren.

Und es gibt einen Workflow, der die typische Schwierigkeit beim Selbstaufschreiben umgeht: die Befragung durch die KI, in Claude z.B. komfortabel über die AskUserQuestion-Funktion.

Im Carousel:

→ die sechs Ebenen eines wirkungsvollen Systemprompts

→ der Interview-Workflow inklusive Prompts zum Kopieren

→ Kriterien, die eine Regel als Anweisung tauglich machen

→ und wo das Ergebnis einzusetzen ist: Custom Instructions, Projekte und Claude Cowork

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