Über Kathrin Lückenga
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Einträge von Kathrin Lückenga
Wenn Schulen nicht handeln sortiert KI nach Herkunft
Geboren ins Bildungsabseits, verschärft durch KI:Spaltet künstliche Intelligenz unsere Gesellschaft? Künstliche Intelligenz verspricht eine Revolutionierung des Bildungssystems, birgt aber gleichermaßen das Risiko, bestehende Bildungsdisparitäten massiv zu verstärken. Wird KI die Bildung revolutionieren oder die Kluft vertiefen? ⚠️ Der digitale Graben könnte zur AI Divide werden, wenn der Zugang zu KI-Kompetenzen weiterhin vom Elternhaus abhängt. Die […]
Wer denkt eigentlich noch?
Generative KI kann vieles, nur eines nicht: dir das Denken abnehmen. Trotzdem passiert oft genau das: Sobald ein KI Tool die Bühne betritt, verlässt das eigene Denken den Raum. Aber wer alles einfach übernimmt, delegiert nicht nur Aufgaben, sondern Verantwortung:Du kannst deine Werte nicht prompten, sie müssen vorgedacht sein und nicht alles, was generiert werden […]
Warum teilst du dein Wissen auf LinkedIn kostenlos?
Diese Frage bekomme ich in letzter Zeit häufig gestellt. Die Antwort liegt in meiner Schulzeit: Ich habe regelmäßig Nachhilfe gegeben.Nicht (nur) aus Hilfsbereitschaft, sondern aus einem egoistischen Grund: Es war meine beste Prüfungsvorbereitung. Warum? Weil Erklären nicht bloß Reproduktion ist. Sobald ich etwas in Worte fasse, stolpere ich über Nuancen oder stelle Fragen, die ich […]
Nie wieder Halluzinationen von deiner KI?
Chat GPT im Wahrheitsmodus RAG bringt Kontext ins System. Viele KI-Modelle liefern veraltete oder unpräzise Antworten weil sie auf Trainingsdaten basieren und die sind per Definition nicht aktuell. Genau hier setzt RAG an: Retrieval-Augmented Generation. RAG koppelt dein LLM an externe Wissensquellen. Statt Halbwissen aus dem Modell: faktenbasierte Antworten aus Datenbanken, Dokumenten oder internen Systemen. […]
Warum der Begriff Context Engineering im Prompt Engineering für KI unsinnig ist
Der Begriff „Context Engineering“ ist problematisch, weil er eine neue Disziplin suggeriert, wo tatsächlich nur ein Aspekt des bestehenden Prompt Engineerings neu etikettiert wird. Die eigentlichen Herausforderungen im Prompt Engineering liegen weiterhin in der fachkundigen, präzisen Auswahl und Strukturierung von Kontext. Eine Aufgabe, die Fachkompetenz, Erfahrung und methodisches Vorgehen erfordert, nicht einen neuen Hype-Begriff. Der […]
Perfekte Prompts und exzellente KI-Outputs dank Auto-Prompting
Die nächste Evolutionsstufe im Prompt Engineering Auto-Prompting ist die Antwort auf mittelmäßige KI-Outputs aufgrund ungenauer Nutzereingaben. Mit Auto-Prompting analysiert das Modell selbstständig die Eingabe, erkennt Optimierungspotenziale und generiert daraus einen zielgerichteten, präzisen Prompt.So entstehen Prompts, die auf die Aufgabe und den gewünschten Output zugeschnitten sind, unabhängig davon, wie unspezifisch die ursprüngliche Anfrage war. So das Versprechen. […]
