Schulung Optimierung für KI Suche: GEO
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Schulung Sichtbarkeit in der KI Suche

Wirst du von der KI empfohlen oder ignoriert?

Mache diesen Test:

Frag ChatGPT (oder ein anderes LLM) einfach mal nach Dir selbst oder deinem Unternehmen:

„Wer ist [Name] und was sind ihre / seine Kernkompetenzen?” oder
“Welche Leistungen bietet [Name oder Unternehmen] an?”

Das Ergebnis zeigt dir, ob die KI aus deinen Inhalten eine klare Entity (also ein konsistentes Bild) rekonstruieren kann, oder ob du in KI Systemen nicht gut sichtbar bist.

Denn die KI „sucht“ nicht wie klassisches Google nach Keywords. Sie betreibt Entity Linking: Sie versucht, deine Identität aus Website-Strukturen, LinkedIn-Signalen und Zitaten zusammenzusetzen.


Ist das Ergebnis vage oder fehlerhaft? Dann fehlt dir das GEO-Fundament:


-> Inkonsistenz: Deine Datenquellen widersprechen sich.
-> Mangelnde Zitierwürdigkeit: Deine Inhalte sind nicht so strukturiert, dass LLMs sie als Primärquelle nutzen können.
-> Fehlender Kontext: Die KI versteht zwar deine Wörter, aber nicht deine Autorität.

Die Folge: Du wirst in der KI-Suche bei relevanten Anfragen nicht empfohlen.

Generative Engine Optimization (GEO) ist die notwendige Erweiterung von SEO. Wir bauen hier keine Luftschlösser für Algorithmen, sondern eine digitale Struktur, die KI-Systeme verstehen und der sie vertrauen.

Eine Teilnehmerin meiner letzten Schulung sagte es so:

„Ich habe bei Kathrin Lückenga die Schulung SEO & GEO besucht – und selten so viel Substanz in so kurzer Zeit erlebt. Kathrin spannt den Bogen souverän: von technischem Fundament bis zu konkreten, sofort anwendbaren Schritten. Nichts bleibt abstrakt, alles greift ineinander.“

Willst du deine Sichtbarkeit in der KI-Suche gezielt steuern und als zitierwürdige Autorität gelistet werden?

In meiner GEO-Schulung bekommst einen klaren Handlungsplan. Wir gehen tief in die Strategien für Perplexity, Google AI Overviews und LLM-Citations (ChatGPT & Co):

✅ Content-Strukturen: So bereitest du Daten für LLMs technisch und inhaltlich auf.

✅ Strategische Hebel: Wie du die Wahrscheinlichkeit erhöhst, in den Antworten von ChatGPT, Perplexity & Co als Primärquelle zu erscheinen.

✅ Autoritäts-Signale: Welche Faktoren dazu führen, dass die KI dich als vertrauenswürdige Entität in deinem Fachbereich priorisiert.

✅ Validierung deiner Expertise: Wie du Inhalte so aufbereitest, dass sie von KI-Systemen als belegbarer Fakt und nicht als „Rauschen“ eingestuft werden.

✅ LLM-Verständnis: Ein Blick in den „Wahrscheinlichkeitsraum“: wie KI-Modelle Zusammenhänge herstellen und wie du das aktiv steuerst.

Die nächsten Termine: 🗓️ Sa 21.02.2026 🗓️ Fr 06.03.2026

Lass uns dafür sorgen, dass der nächste Test der KI genau das ausspuckt, was du wirklich tust.

Hier findest du weitere Informationen zur Schulung und kannst die Schulung direkt buchen: Zur GEO Schulung